También hay que indicar que durante la época de pandemia la utilización de aplicaciones móviles para el control de aforo y también de control de la enfermedad fueron discutidas sobre su oportunidad y encaje legal. 35 2. El engaño al consumidor en la publicidad generada por inteligencia artifcial. El caso de DALL-E 2 La aplicación DALL-E genera imágenes a través de inteligencia artifcial 36 utilizando un descriptor. En el ámbito turístico, la imagen juega un papel fundamental para la atracción del destino. Pero esta aplicación puede generar problemas ya que no se trata de imágenes reales, sino fcticias, los lugares no existen y pueden confundir al turista. Imaginémonos que solicitamos, como se observa en las imágenes 8 y 9, una imagen de una playa con osos rosas y una playa con unicornios. Ambas especies no existen, ni tampoco la playa que genera la aplicación, pero puede ser un incentivo turístico de playas consideradas amables, o familiares, o que permitan la presencia de animales. Véase: COTINO HUESO, L.: «Inteligencia artifcial, big data y aplicaciones contra la 35 COVID-19: privacidad y protección de datos», IDP. Revista de Internet, Derecho y Política, núm. 31, 2020, págs. 1 y sigs. Disponible en: https://idp.uoc.edu/articles/abstract/10.7238/ idp.v0i31.3244/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022); SINTES GONZÁLEZ, C.: «El papel de los datos en la gestión y recuperación de los destinos turísticos en la crisis de la COVID-19», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 175-181. Disponible en: https:// riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 9 de septiembre de 2022). Disponible en: https://openai.com/dall-e-2/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022). 36
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