Turismo e inteligencia artificial: nuevas perspectivas para los productos turísticos Francisca Ramón Fernández Universitat Politècnica de València International Journal of Tourism, Travel and Hospitality Law Ibero-American Chapter https://tourismlaw.pt PRE-PRINT
Turismo e inteligencia artifcial: nuevas perspectivas para los productos turísticos 1 Francisca Ramón Fernández Profesora titular de Derecho civil Universitat Politècnica de València Resumen: Nos proponemos en el presente trabajo analizar la aplicación de la inteligencia artifcial en el ámbito del turismo. Desde la perspectiva de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TICs) el diseño de productos turísticos, así como la atracción del turista se ve infuido por la inteligencia artifcial. Aplicaciones como DALL-E permiten confgurar escenarios irreales que se pueden utilizar como reclamo, pero ello también conlleva si no es un engaño al consumidor. Sobre ello, vamos a refexionar y a aportar algunas soluciones de interés. Palabras clave: Turismo; inteligencia artifcial; consumidor; productos turísticos. Trabajo realizado en el marco del Proyecto I+D+i «Retos investigación» del Programa estatal 1 de I+D+i orientado a los Retos de la Sociedad del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades: RTI2018-097354-B-100. «Contratos, transparencia y protección de datos en el mercado digital» (2019-2022). Investigadores Principales: Dr. Javier Plaza Penadés, Catedrático de Derecho Civil, y Dra. Luz M. Martínez Velencoso, Catedrática de Derecho Civil. Universitat de València-Estudi General, y Proyecto de I+D+i Retos MICINN “Derechos y garantías frente a las decisiones automatizadas en entornos de inteligencia artifcial, IoT, big data y robótica” (PID2019-108710RB-I00, 2020-2022). Investigador principal: Dr. D. Lorenzo Cotino Hueso. Catedrático de Derecho Constitucional. Universitat de València. Proyecto I+D+i “Retos de Investigación” del Programa Estatal de I+D+i orientada a los retos de la sociedad, y Grupo de Investigación de Excelencia Generalitat Valenciana “Algorithmical Law” (Proyecto Prometeu 2021/009, 2021-2024). Investigador Principal: Dr. D. Andrés Boix Palop, Profesor titular de Derecho Administrativo. Universitat de València-Estudi General.
Abstract: We propose in this paper to analyze the application of artifcial intelligence in the feld of tourism. From the perspective of new information and communication technologies (ICTs), the design of tourism products, as well as the attraction of tourists, is infuenced by artifcial intelligence. Applications such as DALL-E allow the confguration of unrealistic scenarios that can be used as a claim, but this also entails if it is not a deception to the consumer. We are going to refect on this and provide some interesting solutions. Keywords: Tourism; artifcial intelligence; consumer; tourist products. Sumario: I. INTRODUCCIÓN.- II. TURISMO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN BINOMIO PARA EL FUTURO.- III. PRODUCTOS TURÍSTICOS Y LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.-IV. PRINCIPALES PROBLEMAS QUE SE PLANTEAN. 1. Los datos masivos. 2. El engaño al consumidor en la publicidad generada por inteligencia artifcial. El caso de DALL-E. 3. El acceso a las nuevas tecnologías por parte de los no nativos digitales: una discriminación que contempla la Carta de Derechos Digitales. 4. La falta de digitalización de muchos destinos: la difcultad de acceso a la información. 5. La información sesgada y la manipulación de la información en la web.- CONCLUSIONES.-BIBLIOGRAFÍA.-REFERENCIAS LEGISLATIVAS.- REFERENCIAS WEBS
I. INTRODUCCIÓN La aplicación de la inteligencia artifcial al ámbito del turismo ya es una realidad . Son numerosas las utilidades y también los productos turísticos que 2 utilizan inteligencia artifcial con la fnalidad de atraer a perfles de turistas que habitualmente utilizan las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TICs). La regulación en el ámbito de la inteligencia artifcial todavía no está consolidada, de hecho, hay normas en fase de propuesta y también algunas recomendaciones que después analizaremos, centradas en la responsabilidad por daños. En el presente estudio nos proponemos acercarnos a la aplicación de la inteligencia artifcial en el turismo desde distintas perspectivas: de un lado, el diseño de productos turísticos utilizando inteligencia artifcial, así como también aplicaciones inteligentes que pueden ser de utilidad en el lugar de destino para el turista; y por otro, la protección del turista como consumidor ante la inteligencia artifcial teniendo en cuenta que la inteligencia artifcial puede ser utilizada para la publicidad y ello genera distinta controversia en relación a si se está ofertando un producto real o fcticio, con el consiguiente engaño del producto. Junto a ello, también analizaremos los distintos problemas que se pueden plantear, y también el futuro potencial de la inteligencia artifcial. Para ello, la metodología que vamos a utilizar es el análisis de la legislación aplicable existente y las propuestas de futuro en relación con la inteligencia artifcial y el turismo; así como el estudio de distintas aplicaciones que utilizan la inteligencia artifcial y que pueden ayudar al turista en su destino facilitándole información complementaria que le puede resultar de gran BOTERO CEDEÑO, E.: «La sociedad del rendimiento refexiones para una transformación 2 radical de la realidad», Intersticios: Revista sociológica de pensamiento crítico, núm. 15(1), 2021, págs. 165 y sigs. Disponible en: https://www.intersticios.es/article/view/20401 (Consultado el 9 de septiembre de 2022).
utilidad. También vamos a contrastar la postura de la doctrina que se ha pronunciado sobre la inteligencia artifcial aplicada al ámbito turístico y las distintas opciones que se formulan sobre su benevolencia. Con ello obtendremos unas conclusiones válidas para la comunidad científca internacional que puedan servir de base para futuros estudios en el ámbito de la inteligencia artifcial en materia de turismo, y también formularemos algunas propuestas de mejora en relación con los casos analizados. II. TURISMO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UN BINOMIO PARA EL FUTURO La inteligencia artifcial va unida intrínsecamente al turismo, su desarrollo y a los productos turísticos, pero también al perfl del turista. De un tiempo a esta parte, el comportamiento, más bien el futuro comportamiento del turista, las expectativas sobre los que puede gastar, o sus preferencias en el destino son sistemáticamente parametrizadas por datos. No podemos obviar que la inteligencia artifcial está presente en el ámbito turístico de múltiples maneras . 3 Desde la reserva de un hotel o vuelo, hasta en el establecimiento hotelero, como en las múltiples apps que puede utilizar el turista en su destino para conocer mejor los servicios. En defnitiva, para hacerle su estancia más agradable y fructífera. Se habla, incluso, de los hoteles digitales y hoteles inteligentes donde el turista ve satisfecha todas sus necesidades. O también Cfr. ALONSO ALMEIDA, Mª. del M.: «Robots, inteligencia artifcial y realidad virtual: una 3 aproximación en el sector del turismo», Cuadernos de Turismo, 44, 2019, págs. 13 y sigs. Disponible en: https://revistas.um.es/turismo/article/view/404711/274211 (Consultado el 2 de septiembre de 2022).
de los hoteles asistidos por robots , en los que el turista ve eliminada la 4 presencia humana en la recepción cuando llega a su destino. 5 La inteligencia artifcial y sus bondades en el ámbito del turismo son evidentes, pero también se plantean diversos problemas en relación con la responsabilidad por daños causados por robots, y que la doctrina viene debatiendo sobre ello. Así, por ejemplo, podemos citar la Resolución del Parlamento Europeo, de 16 de febrero de 2017, con recomendaciones destinadas a la Comisión sobre normas de Derecho civil sobre robótica [2015/2103(INL)] en la que se menciona la posibilidad de una personalidad 6 electrónica para los robots. 7 Interesa mencionar Libro Blanco sobre la Inteligencia Artifcial-un enfoque europeo orientado a la excelencia y la confanza [COM (2020) 65 fnal], 19 de febrero de 2020 , en el que pone de manifesto respecto a la inteligencia artifcial: «Además de los riesgos a los que se enfrentan estas personas, la falta de disposiciones claras en materia de seguridad para abordarlos puede crear inseguridad jurídica entre las empresas que comercializan productos que PONS, P.: «Un hotel japonés despide a la mayoría de sus robots tras las quejas de los 4 huéspedes», La Vanguardia, 17 de enero, 2019. Disponible en: https://www.lavanguardia.com/ tecnologia/20190117/454183483654/hotel-robots-japon-despido-quejas-tecnologia.html (Consultado el 02 de agosto de 2020). De todo esto que traté con más detalle, se puede consultar: RAMÓN FERNÁNDEZ, F.: «La 5 inteligencia artificial en un turismo pos-COVID-19: algunas sugerencias y propuestas», XXIII Congreso Internacional de Turismo Universidad-Empresa. Turismo: Nuevo paradigma tras la COVID-19, Tirant lo Blanch, Valencia, 2020, págs. 211 y sigs. Disponible en: https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-8-2017-0051_ES.html 6 (Consultado el 7 de septiembre de 2022). RAMÓN FERNÁNDEZ, F.: «Robótica, inteligencia artifcial y seguridad: ¿Cómo encajar la 7 responsabilidad civil?», Diario La Ley, núm. 9365, 25 febrero de 2019, págs. 1 y sigs.; «Inteligencia artificial y responsabilidad civil: perspectivas europeas», Sistemas Jurídicos de Europa e Iberoamérica. Tendencias actuales, Editorial Diké, S.A.S., Cali, Colombia, 2022, págs. 63 y sigs.; «Nuevos retos de la inteligencia artificial: ética y responsabilidad», Protección jurídica de la privacidad. Inteligencia Artificial, Salud y Contratación, MARTÍNEZ VELENCOSO, L. y SANCHO LÓPEZ, M. (dir.), Thomson Reuters Aranzadi, Cizur Menor, 2022, págs. 123 y sigs.
utilicen IA en la UE. Las autoridades encargadas de supervisar el mercado o de ejecutar las normas pueden encontrarse en una situación en la que les resulte confuso cómo intervenir, puesto que tal vez no estén facultadas para tomar medidas o no cuenten con la capacidades técnicas adecuadas para examinar los sistemas» . 8 Actualmente la regulación de la inteligencia artifcial es difusa, ya que no disponemos de un texto concreto para la misma. Podemos indicar la Resolución del Parlamento Europeo, de 20 de octubre de 2020, con recomendaciones destinadas a la Comisión sobre una Ley de Servicios Digitales: adaptación de las normas de Derecho mercantil y civil a las entidades comerciales que operan en línea (2020/2019(INL), en la que se pide a la Comisión que presente sin demora indebida un conjunto de propuestas COMISIÓN EUROPEA: Libro Blanco sobre la Inteligencia Artifcial-un enfoque europeo 8 orientado a la excelencia y la confanza [COM (2020) 65 fnal], 2020. Disponible en: https:// ec.europa.eu/ info/si tes/defaul t/fles/commission-whi te-paper-art ifcial-intel l igencefeb2020_es.pdf (Consultado el 8 de septiembre de 2022).
legislativas que constituya una Ley de Servicios Digitales; la Propuesta de 9 Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo relativo a un mercado único de servicios digitales (Ley de servicios digitales) y por el que se modifca la Directiva 2000/31/CE de 15 de diciembre de 2020; la Propuesta de 10 Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo sobre mercados disputables y equitativos en el sector digital (Ley de Mercados Digitales) de 15 de diciembre de 2020; la Ley 4/2022, de 25 de febrero, de protección de los 11 consumidores y usuarios frente a situaciones de vulnerabilidad social y DOUE c 404/31, de 6 de octubre de 2021. Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/legal- 9 content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020IP0272&from=EN (Consultado el 7 de septiembre de 2022). Establece la citada Resolución respecto al sector del turismo que «la Ley de Servicios Digitales debe aspirar a garantizar la seguridad y la claridad jurídicas creando un marco de gobernanza que formalice la cooperación entre las plataformas y las Administraciones nacionales, regionales y municipales, especialmente con el objetivo de intercambiar buenas prácticas y estableciendo un conjunto de obligaciones de información para las plataformas de movilidad y de alquileres de corta duración frente a sus prestadores de servicios en cuanto a la normativa nacional, regional y municipal pertinente; pide a la Comisión que siga eliminando obstáculos injustifcados mediante la articulación de un esfuerzo sectorial coordinado a escala de la Unión en el que participen todas las partes interesadas para acordar una serie de criterios, como permisos, licencias o, en su caso, un número de registro local o nacional del prestador de servicios, en consonancia con las normas del mercado único, que serían necesarios para ofrecer un servicio en una plataforma de movilidad o de alquileres de corta duración; resalta la importancia de evitar la imposición de obligaciones de información desproporcionadas y cargas administrativas innecesarias a todos los prestadores de servicios y, en especial, a los prestadores de servicios entre pares y las pymes». Véase también: AGUSTINOY, A. y EGUILUZ, J. A.: «Reglas jurídicas para el Metaverso. Los futuros Reglamentos Digital Services Act y Digital Markets Act y los derechos de los usuarios en el Metaverso», Cuatrecasas, 2022. Disponible en: https://www.cuatrecasas.com/es/spain/ articulo/eu-reglas-juridicas-para-el-metaverso (Consultado el 8 de septiembre de 2022). COM (2020) 825 fnal 2020/0361 (COD). Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/legal- 10 content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020PC0825&from=en (Consultado el 7 de septiembre de 2022). COM (2020) 842 fnal 2020/0374 (COD). Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/legal- 11 content/ES/TXT/PDF/?uri=CELEX:52020PC0842&from=en (Consultado el 7 de septiembre de 2022).
económica y la Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del 12 Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artifcial (Ley de Inteligencia Artifcial) y se modifcan determinados actos legislativos de la Unión, de 21 de abril de 2021. 13 Una de las últimas normas es la Ley 15/2022, de 12 de julio, integral para la igualdad de trato y la no discriminación que es una de las normas que hace 14 mención a los algoritmos y su sesgo. Así, el artículo 23 dispone que: «1. En el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artifcial, de la Carta de Derechos Digitales y de las iniciativas europeas en torno a la Inteligencia Artifcial, las administraciones públicas favorecerán la puesta en marcha de mecanismos para que los algoritmos involucrados en la toma de decisiones que se utilicen en las administraciones públicas tengan en cuenta criterios de minimización de sesgos, transparencia y rendición de cuentas, siempre que sea factible técnicamente. En estos mecanismos se incluirán su diseño y datos de entrenamiento, y abordarán su potencial impacto discriminatorio. Para lograr este fn, se promoverá la realización de evaluaciones de impacto que determinen el posible sesgo discriminatorio. 2. Las administraciones públicas, en el marco de sus competencias en el ámbito de los algoritmos involucrados en procesos de toma de decisiones, priorizarán la transparencia en el diseño y la implementación y la capacidad de interpretación de las decisiones adoptadas por los mismos. 3. Las administraciones públicas y las empresas promoverán el uso de una Inteligencia Artifcial ética, confable y respetuosa con los derechos fundamentales, siguiendo especialmente las recomendaciones de la Unión Europea en este sentido. 4. Se promoverá un sello de calidad de los algoritmos». BOE núm. 51, de 1 de marzo de 2022. 12 COM/2021/206 fnal. Disponible en: https://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:e0649735- 13 a372-11eb-9585-01aa75ed71a1.0008.02/DOC_1&format=PDF (Consultado el 8 de septiembre de 2022). BOE núm. 167, de 13 de julio de 2022. 14
La inteligencia artifcial en el ámbito del turismo se ha aplicado también en la situación pos-COVID-19 . Muchos destinos turísticos han incorporado las 15 TICs con la fnalidad de potenciar el destino en la época de la pandemia, y también en los años posteriores de recuperación. Bajo el paraguas de «destino seguro», con la fnalidad de control de aforos en playas y también para que el turista siguiera una serie de recomendaciones, para que se evitaran riesgos en su salud, se ha potenciado la utilización de apps y también de plataformas para lograr la estabilidad en el destino y minimizar los riesgos de contagio. 16 DELGADO, A.: «Inteligencia artifcial para mejorar el turismo en la era pos-Covid-19», Diario 15 ABC, 28 de mayo, 2020. Disponible en: https://www.abc.es/espana/madrid/abci-inteligenciaartifcial-para-mejorar-turismo-pos-covid-19-202005240153_noticia.html (Consultado el 1 de septiembre de 2022); HOSTELTUR: «Madrid apuesta por la inteligencia artifcial para reactivar el turismo», 2020. Disponible en: https://www.hosteltur.com/137641_madrid-apuesta-por-lainteligencia-artifcial-para-reactivar-el-turismo.html (Consultado el 11 de septiembre de 2022); INVAT-TUR: «Webinar. Aplicación de la Inteligencia Artifcial al turismo tras el COVID-19», 2020. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=bFAym3-17eg (Consultado el 11 de septiembre de 2022). Durante la pandemia se cuestionó el tema del pasaporte COVID para viajar. Véase sobre 16 ello: KOFLER, N. y BAYLIS, F.: «Diez razones por las cuales los pasaportes de inmunidad son una mala idea», Nature, 21 de mayo, 2020. Disponible en: https://www.nature.com/articles/ d41586-020-01451-0 (Consultado el 5 de septiembre de 2022); RAMÓN FERNÁNDEZ, F.: «Comunicación y noticias falsas en relación al COVID-19: algunas refexiones sobre la información, la desinformación y propuestas de mejora», Revista Española de Comunicación en Salud, Suplemento 1, 2020, págs. 253 y sigs. Disponible en: https://e-revistas.uc3m.es/ index.php/RECS/article/view/5375/3940 (Consultado el 11 de septiembre de 2022); REDACCIÓN MÉDICA: «Coronavirus: 10 argumentos contra el 'pasaporte de inmunidad' en Covid-19», 20 de mayo, 2020. Disponible en: https://www.redaccionmedica.com/secciones/ sanidad-hoy/coronavi rus-10-argumentos-contra-del -pasaporte-de- inmunidad-encovid-19-1797 (Consultado el 11 de septiembre de 2022); SAR RIVERA, C.: «Para viajar será necesario más que un pasaporte y solvencia económica», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 83 y sigs. Disponible en: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 9 de septiembre de 2022).
Se habla, pues, de playas inteligentes y de ciudades inteligentes que se 17 18 erigen en el prototipo adecuado para que el turista se encuentre en el destino lo más seguro posible. El impacto de la COVID-19 en el ámbito turístico ha sido muy relevante , ya 19 que la recuperación de las cifras de la ocupación turística del año 2019 todavía están bastante lejos de ser alcanzadas, ya que se ha unido también la situación de recesión y crisis económica. La utilización de la inteligencia artifcial para la recuperación del sector turístico ha sido una de las bazas por 20 FERRANDIS MARTÍNEZ, A., SÁNCHEZ CABRERA, J. V., TORRES PUCHE, A. y QUESADA 17 MUELAS, L.: «Las playas inteligentes: la mejor alternativa para la gestión de playas poscoronavirus», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 239 y sigs. Disponible en: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 1 de septiembre de 2022). HERRERA PRIANO, F.: «Ciudades inteligentes en España: ¿se está produciendo realmente 18 un cambio?», Equipamiento y servicios municipales, núm. 183, 2018, págs. 40-45. Véase más ampliamente: RAMÓN FERNÁNDEZ, F. y LULL NOGUERA, C.: «The legal 19 impacts of COVID-19 in the tourism accommodation establishments in Spain», International Web Conference on the legal impacts of COVID-19 in the travel, tourism and hospitality industry, Salamanca and Milano-Bicocca. ESTHTE, INATEL, Universities, 2020, págs. 1 y sigs. D i s p o n i b l e e n : h t t p : / / i n t r a n e t . e s h t e . p t / L e g a l I m p a c t s C o r o n a v i r u s 4 / ? fbclid=IwAR3P2P6eq1rNOlLj5fdqNcDkIRUZhWPYqDaDbcRgmwq7IJEhbPqSbZhKc9s (Consultado el 1 de septiembre de 2022). Se utilizó también la inteligencia artifcial durante la época de pandemia para establecer 20 control de aforos y vigilancia: DE LA HOZ HERNÁNDEZ, M.: «La comunicación como herramienta de desarrollo estratégico del sector hotelero en el contexto pos-COVID-19», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 451 y sigs. Disponible en: https:// riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 8 de septiembre de 2022).
parte de los operadores para conseguir lograr la confanza del turista y la fdelización del mismo. 21 Durante el año 2022 la situación ha cambiado, ya no hay control de aforo y el acceso es igual que en el periodo antes de la pandemia. Por ejemplo, en Jávea, como se puede observar en la imagen 1 y 2 los usuarios de la playa no mantienen ningún tipo de distancia, ni tampoco llevan la mascarilla, antes obligatoria en el exterior. Imagen 1 y 2. Playa de La Grava, en Jávea (Alicante, España), agosto de 2022. Fuente: elaboración propia. GONZÁLEZ CRUZ, J. P.: «Los hoteles ante la nueva normalidad turística: Refexiones para el 21 aprendizaje», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 417-426. Disponible en: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 10 de septiembre de 2022); HERRERA PRIANO, F. y GONZÁLEZ AGUIAR, I.: «Efectividad de las soluciones inteligentes frente a la COVID-19: ¿Puede realmente la tecnología ayudar a la recuperación del sector?», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 183 y sigs. Disponible en: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 8 de septiembre de 2022); SIMANCAS CRUZ, M. R., FLORES RODRÍGUEZ, C., PEÑARRUBIA ZARAGOZA, Mª. P., SUÁREZ PERERA, D. y NÚÑEZ CANO, M.: «La adecuación de los espacios públicos de las áreas turísticas del litoral al comportamiento del turismo pos-COVID-19», Turismo posCOVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 781 y sigs. Disponible en: https://riull.ull.es/ xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 11 de septiembre de 2022).
Se habla también del metaverso aplicado al turismo, en el que ya hay algún ejemplo de actividad turística en el universo paralelo. Por ejemplo, el caso de la Ofrenda a la Virgen del Pilar, en Zaragoza, España, o bien un «ninot» de las Fallas, en Valencia, España. 22 Véase: CRUZ, G.: «”Metaverso”»: Vivir en otro mundo sin salir de este”, Escritura pública, 22 núm. 132, 2021. Disponible en: https://escriturapublica.es/metaverso-vivir-en-otro-mundo-sinsalir-de-este/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022); ESCUDERO CUEVAS, J.: «¿Qué oportunidades ofrece el metaverso?: aquellas que ayuden a proporcionar experiencias increíbles, de alto impacto, a los consumidores», Emprendedores: las claves de la economía y el éxito profesional, núm. 292, págs. 30 y sigs. Disponible en: https://www.emprendedores.es/ oportunidades-de-negocio/metaverso-oportunidades-negocio/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022); GÓMEZ BOBILLO, A.: «El metaverso será una potente herramienta que sirva de escaparate para destinos turísticos, según los expertos», Business Insider, 2022. Disponible en: https://www.businessinsider.es/metaverso-canal-promocion-destinos-turisticos-1002367 (Consultado el 8 de septiembre de 2022); I.D.N.: «La falla del Metaverso es una realidad. Saler ha escondido 1.000 euros en tarjetas regalo para los visitantes que las encuentren en su original monumento», Levante El Mercantil Valenciano, 2022. Disponible en: https:// www.levante-emv.com/fallas/2022/03/09/falla-metaverso-realidad-saler-63626664.html (Consultado el 8 de septiembre de 2022); «El primer ninot de la falla que podrá ser visto en el metaverso. La UPV digitaliza y tokeniza un elemento de la falla Palleter-Erudito Orellana, una mujer de tamaño natural que representa uno de los 17 ODS», Levante El Mercantil Valenciano, 2022. Disponible en: https://www.levante-emv.com/fallas/2022/03/14/primer-ninot-falla-podravisto-63804609.html (Consultado el 8 de septiembre de 2022); JORGE, R. DE: «Introducción al metaverso para el sector turístico», Tecnohotel: revista profesional para la hostelería y restauración, núm. 491, 2022, págs. 64 y sig. Disponible en: https://issuu.com/peldano/docs/ tecnohotel_491/64?mode=window (Consultado el 8 de septiembre de 2022); MIRANDA DE OLIVEIRA ARRUDA GOMES, D. y CASTELO BRANCO ARAÚJO, M.: «Oferta turística virtual: Un estudio de metaverso», Estudios y perspectivas en turismo, núm. 21 (4), 2012, págs. 876 y sigs. Disponible en: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1851-17322012000400005&script=sci_arttext (Consultado el 8 de septiembre de 2022); PÉREZ REY, J.: «Metaverso: Anatomía del futuro», Ctrl: control & strategias, núm. 697, 2022, págs. 120 y sigs. Disponible en: https:// controlpublicidad.com/uploads/2022/03/ctrl697anuariolite.pdf (Consultado el 8 de septiembre de 2022); PONS, J.: «Web3, metaversos y NFT aplicados al turismo», Revista de Occidente, núm. 491, 2022, págs. 55 y sigs.; RAMÓN FERNÁNDEZ, F.: «Turismo inteligente, turismo en el metaverso: nuevas posibilidades para un futuro en turismo», XXV Congreso Internacional de Turismo Universidad-Empresa: “1998-2022, 25 años de transformación turística: mirando al futuro con garantías”, Tirant lo Blanch, Valencia, 2022 (en prensa); SUSSMANN, S y VANHEGAN, H.: «Virtual reality and the tourism producto substitution or complement?», ECIS,
III. PRODUCTOS TURÍSTICOS Y LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Son numerosas las opciones de aplicación de la inteligencia artifcial. Comentaremos alguna de ellas, sin ánimo exhaustivo. a) Smart Data Ofce Una de las más recientes es la aplicación de la inteligencia artifcial para la predicción de la cantidad económica que van a gastar los turistas en su destino . A través de la página de Invat·tur (Instituto Valenciano de 23 Tecnologías Turísticas) , en el apartado Smart Data Ofce, como se observa 24 en la imagen 3 y 4, nos proporciona una serie de informes relacionada sobre cada etapa del viaje del turista en distintos destinos de la Comunitat Valenciana. Se utiliza tanto servicios de Big Data como de Machine Learning para disponer de los datos y elaborar los informes. HERNANDIS, M.: «Predecir los turistas que vienen y lo que gastan, el nuevo avance en 23 inteligencia artifcial de Benidorm», El Español, 17 de febrero de 2022. Disponible en: https:// www.elespanol.com/alicante/economia/turismo/20220217/predecir-turistas-vienen-gastaninteligencia-artifcial-benidorm/650935192_0.html (Consultado el 7 de septiembre de 2022). Disponible en: https://invattur.es/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022). 24
Imagen 3 y 4. Smart Data Ofce. Fuente: https://invattur.es/ (Consultado el 7 de septiembre de 2022) En estos informes disponibles en acceso abierto, tienen como objetivo, según la propia web, proporcionar una ayuda para obtener una respuesta a cuestiones que se planteen las áreas de gestión y marketing de destinos mediante el uso de Big Data, que permite la medición y rastreo del rendimiento del destino turístico y sus mercados. De tal forma que se identifca la demanda de destino con los datos que proporcionan las búsquedas de vuelos por semana para el viaje, y se establece una comparativa por mercados. También los asientos y el precio de los mismos, teniendo en cuenta los datos de años anteriores. Otra de las posibilidades es conocer el perfl del turista teniendo en cuenta lo indicado en redes sociales y plataformas turísticas, de las que se obtiene también el interés que al turista le despierta determinados productos turísticos. El alojamiento turístico se tiene en cuenta los datos a través de Booking y TripAdvisor, además de los precios de hotel por categoría del mismo. También se utiliza el Dashboards con indicadores sintéticos para la mejora de la gobernanza turística y el marketing. Se tienen en cuenta los datos analizados para la toma de decisiones.
En el caso de la Smart Data Ofce, como se indica en la web referida, se utiliza la inteligencia artifcial para los siguientes parámetros: a) Detección de tendencias y comportamientos del turista. Para ello se analiza el microdato, así como agrupaciones por producto y nacionalidad con la fnalidad de conseguir patrones de comportamiento de los turistas. También se incluye el análisis de la competencia para realizar mejoras y con la intención de predecir cambios en la oferta. b) La atracción y fdelización del turista mediante la segmentación según sus preferencias y acciones en la búsqueda. También se incluye el análisis de la propensión del tipo de producto turístico que prefere y así diseñar de una forma más efcaz las campañas publicitarias dirigidas a la captación de clientes. c) El análisis de la respuesta del turista. Se realiza el rastreo de su comportamiento a través de las redes sociales, mediante el análisis de los cliks de preferencia, comentarios, y visitas a páginas específcas. En cuanto al procedimiento empleado se indica en la misma web que se utilizan algoritmos para la extracción del número ideal de grupos y la composición de los mismos o clústeres. Se establecen los parámetros, las variables con la fnalidad de determinar lo que le puede resultar más relevante al turista y de mayor interés. Las variables que se utilizaron en la clusterización fueron varias y se basaron en el aprendizaje no supervisado. Este sistema no conlleva un etiquetado de datos a priori de forma que los elementos que se utilizan y que pertenecen a un mismo clúster tienen una proximidad entre ellos, pero también se separan de otros elementos que están agrupados en otros clústeres. Se utilizaron variables categóricas y como se precisa en la web, «el proceso de escalado fue normalizado siguiendo una distribución normal estándar, de manera que la mediana estuviera cercana a 0 y la desviación estándar a 1. Cada clúster fue perflado de acuerdo al total de elementos que lo conforman y las características del ítem o elemento que lo distingue (conocido técnicamente como “centroide”».
Se generaron 4 clústeres diferentes y se analizaron las variantes de ventana de oportunidad y aeropuerto de origen, también la variante de agrupación que incluía la duración de la estancia. b) MedusApp Se trata de una aplicación gratuita (imagen 5) que incorpora inteligencia artifcial para el reconocimiento de las especies . 25 Imagen 5. Captura de pantalla de la aplicación MedusApp. Fuente: https:// medusapp.net/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022). Mediante esta aplicación se conoce el estado de las playas y si hay algún avistamiento de medusas en las mismas. La colaboración ciudadana es fundamental, ya que las personas reportan, a través de fotos, la medusa avistada, y a través de la inteligencia artifcial se reconoce la especie y se cataloga según su peligrosidad. En la aplicación se puede consultar un mapa con todos los avistamientos, especie y localización. Esta aplicación ayuda al turista a disfrutar con mayor seguridad de las playas. c) Las Smart Cities o ciudades inteligentes Disponible en: https://medusapp.net/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022). 25
La utilización de la inteligencia artifcial para el control de diversos parámetros dentro de la ciudad, así como facilitar al turista, en tiempo real, información de interés: alojamientos, rutas turísticas, aforos, recomendaciones, entre otros, ha sido utilizada no solamente durante la pandemia por la COVID-19, sino que también forma parte de la propia modernización de los servicios de una ciudad. Ya se empleaba antes de la pandemia y se sigue utilizando después de la misma. La fnalidad es proporcionar información veraz con la fnalidad de incrementar la seguridad y también la fdelización del turista. 26 Podemos citar como ejemplo, la ciudad de Valencia, España, como se muestra en la imagen 6, en la que se indica que es un referente como ciudad inteligente y sostenible. Se hace mención a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y se alude a la digitalización de la oferta de la ciudad. Durante la pandemia por la COVID-19 se facilitaba información a ciudadanos y turistas a través de páginas específcas para también dar a conocer la normativa sobre espacios y uso de mascarillas. 27 Véase: JOVER, A.: «Sien Consulting propone 50 soluciones “smart” para destinos turísticos 26 más seguros», Economía3, 24 de mayo, 2020. Disponible en: https://economia3.com/ 2020/05/24/266019-sien-consulting-propone-50-soluciones-smart-para-destinos-turisticosmas-seguros/ (Consultado el 11 de septiembre de 2022). COVID19. Ajuntament de València. Disponible en: https://valenciacovid19- 27 valenciacovid19.hub.arcgis.com/ (Consultado el 9 de septiembre de 2022); COVID-19. C. Valenciana: Monitoratge de la situación. Disponible en: https://valenciacovid19valenciacovid19.hub.arcgis.com/pages/datos-covid (Consultado el 9 de septiembre de 2022).
Imagen 6. Captura de pantalla de Valencia Ciudad Inteligente. Fuente: https:// smartcity.valencia.es/es/ (Consultado el 9 de septiembre de 2022). Según la norma UNE 178201:2016 «Ciudades inteligentes. Defnición, atributos y requisitos» , «una Ciudad Inteligente y Sostenible es una ciudad innovadora 28 que aprovecha las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y otros medios para mejorar la calidad de vida, la competitividad, la efciencia del funcionamiento y los servicios urbanos, al tiempo que se asegura de que responde a las necesidades de las generaciones presente y futuras en lo que respecta a los aspectos económicos, sociales, medioambientales y culturales». Según se indica en la web anteriormente mencionada de SmartCity Valencia, la creación de la Ofcina de la Ciudad Inteligente desarrollará las siguientes competencias: asesorar, orientar e informar en el modelo de ciudad inteligente y en las distintas estrategias municipales en el ámbito de la ciudad inteligente y la conectividad; coordinación y dirección del análisis, diseño y gestión de proyectos de la ciudad inteligente; dirección de proyectos tecnológicos de Internet de las Coas, introducción de las tecnologías de la información y comunicación en los servicios públicos y transformación digital; diseño, Extraído de SmartCity Valencia. Disponible en: https://smartcity.valencia.es/ofcina-ciudad- 28 inteligente/#ciudad-inteligente (Consultado el 9 de septiembre de 2022).
control y mantenimiento de la arquitectura tecnológica que asegura la conectividad a la ciudadanía; gestión y responsabilidad de la Plataforma de Gestión Integrada de Ciudad Plataforma VLCi ; dirección y coordinación de la 29 integración y la compatibilidad funcional de los proyectos con los sistemas informáticos y las tecnologías de la Ciudad Inteligente; colaboración en la gestión y coordinación de iniciativas y programas de fnanciación de I+D en el ámbito de la Ciudad Inteligente; elaboración de metodologías y normativas de trabajo referidas a la introducción de las tecnologías de la información y comunicación en los servicios públicos; coordinación del persona técnico en las actuaciones relativas a la puesta en marcha de proyectos y su posterior explotación, mantenimiento y continuidad de funcionamiento, y formación de nuevos productos y tecnologías en su ámbito de actuación. Los proyectos relacionados con la gestión inteligente y el cumplimento de la agenda urbana València 2030 se muestran en la imagen 7. Imagen 7. Proyectos relacionados con la gestión inteligente y el cumplimiento de la agenda urbana València 2030. Fuente: https://smartcity.valencia.es/ofcina-ciudad-inteligente/#ciudadinteligente (Consultado el 9 de septiembre de 2022). Plataforma VLCi. Disponible en: http://smartcity.valencia.es/vlci/plataforma-vlci/ (Consultado 29 el 9 de septiembre de 2022); Proyecto Impulso VLCi. Turismo Inteligente. Disponible en: http:// smartcity.valencia.es/vlci/turismo-inteligente/ (Consultado el 10 de septiembre de 2022).
Dentro de los Proyectos de Ciudad Inteligente se encuentra el referente al turismo. En este proyecto se dotará de numerosos puntos de utilización de lectores NFC inteligentes y conectados (en museos, monumentos, empresas 30 de turismo). Se podrán utilizar para uso turístico y también para otros usos. Se apoyarán en una red de ofcinas de información turística inteligente que estarán disponibles durante todo el día, para que el turista consulte información, pueda adquirir productos turísticos o bien recoger las compras realizadas durante su visita a la ciudad. Se relaciona con el Objeto de Desarrollo Sostenible (ODS) 11, relativo a las ciudades y comunidades sostenibles. 31 Cfr. LUQUE RUIZ, I., CERRUELA GARCÍA, G. y GÓMEZ NIETO, M. A.: «Captación y 30 fdelización de turistas mediante gadgets NFC», International journal of scientifc management and tourism, núm. 2(1), 2016, págs. 81-95; PUERMA CUADRADO, Mª. A., CERRUELA GARCÍA, G., LUQUE RUIZ, I. y GÓMEZ NIETO, M. A.: «NFC: Una Navaja Suiza para el Turismo», International journal of scientifc management and tourism, núm. 1(3),2015, págs. 149 y sigs. NACIONES UNIDAS: Objetivos de Desarrollo Sostenible. Disponible en: https://www.un.org/ 31 sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo-sostenible/ (Consultado el 9 de septiembre de 2022). Véase también: SUÁREZ ROSA, S. y FUMERO GONZÁLEZ, E.: «La hora del turismo sostenible y de las personas», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 283-291. Disponible en: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 9 de septiembre de 2022). Véase sobre ello: MORENO ALARCÓN, D.: «Los ODS integrados en el turismo: una apuesta por la sostenibilidad», Revista de Occidente, núm. 464, 2020, págs. 106-118; PADRÓN FUMERO, N. y HERNÁNDEZ MARTÍN, R.: «Refexiones sobre sostenibilidad turística durante la pandemia: una agenda para el sector frente a los ODS», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 255-263. Disponible en: https:// riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 11 de septiembre de 2022).
IV. PRINCIPALES PROBLEMAS QUE SE PLANTEAN 1. Los datos masivos Uno de los problemas que se plantean en el ámbito de la inteligencia artifcial, las aplicaciones móviles es la utilización de los datos masivos . El turista se 32 puede encontrar con la situación de que para usar una aplicación se le soliciten numerosos datos personales con lo que hay que atender a la protección de los mismos, tal y como se establece en el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos) y en la Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de 33 Datos Personales y garantía de los derechos digitales. 34 La utilización de apps por parte del turista pueden determinar riesgos respecto de los datos. La información que se contiene resulta de interés para el empresario, para facilitarle un producto adaptado a las necesidades, pero hay que tener en cuenta la prestación del consentimiento para la utilización de dichos datos, y también la edad del usuario. Véase más ampliamente sobre ello: RAMÓN FERNÁNDEZ, F.: «La protección de datos en 32 las aplicaciones móviles de diagnóstico de enfermedades genéticas. Un estudio jurídico», Revista Métodos de Información, núm. 8(14), 2017, págs. 5 y sigs. Disponible en: http:// www.metodosdeinformacion.es/mei/index.php/mei/article/view/IIMEI8-N14-005025/940 (Consultado el 9 de septiembre de 2022). DOUE L 119/1, de 4 de mayo de 2016. 33 BOE núm. 294, de 6 de diciembre de 2018. 34
También hay que indicar que durante la época de pandemia la utilización de aplicaciones móviles para el control de aforo y también de control de la enfermedad fueron discutidas sobre su oportunidad y encaje legal. 35 2. El engaño al consumidor en la publicidad generada por inteligencia artifcial. El caso de DALL-E 2 La aplicación DALL-E genera imágenes a través de inteligencia artifcial 36 utilizando un descriptor. En el ámbito turístico, la imagen juega un papel fundamental para la atracción del destino. Pero esta aplicación puede generar problemas ya que no se trata de imágenes reales, sino fcticias, los lugares no existen y pueden confundir al turista. Imaginémonos que solicitamos, como se observa en las imágenes 8 y 9, una imagen de una playa con osos rosas y una playa con unicornios. Ambas especies no existen, ni tampoco la playa que genera la aplicación, pero puede ser un incentivo turístico de playas consideradas amables, o familiares, o que permitan la presencia de animales. Véase: COTINO HUESO, L.: «Inteligencia artifcial, big data y aplicaciones contra la 35 COVID-19: privacidad y protección de datos», IDP. Revista de Internet, Derecho y Política, núm. 31, 2020, págs. 1 y sigs. Disponible en: https://idp.uoc.edu/articles/abstract/10.7238/ idp.v0i31.3244/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022); SINTES GONZÁLEZ, C.: «El papel de los datos en la gestión y recuperación de los destinos turísticos en la crisis de la COVID-19», Turismo pos-COVID-19: Refexiones, retos y oportunidades, coord. Moisés R. Simancas Cruz, Raúl Hernández Martín y Noemí Padrón Fumero, Cátedra de Turismo CajaCanarias-Ashotel de la Universidad de La Laguna, La Laguna, 2020, págs. 175-181. Disponible en: https:// riull.ull.es/xmlui/handle/915/20451 (Consultado el 9 de septiembre de 2022). Disponible en: https://openai.com/dall-e-2/ (Consultado el 8 de septiembre de 2022). 36
Imagen 8 y 9. Creación por inteligencia artifcial a través de la aplicación DALL-E 2 de espacios turísticos fcticios. Fuente: elaboración propia La problemática de la creación intelectual y la propiedad intelectual en el caso de la inteligencia artifcial no está resuelta. Ya que estas imágenes generadas 37 por inteligencia artifcial se basan en repositorios de imágenes reales y a partir de ahí se genera una imagen fcticia. Incluso se puede solicitar que la imagen siga una tendencia pictórica (pop art, o pixel art) o que imite a un pintor conocido. 3. El acceso a las nuevas tecnologías por parte de los no nativos digitales: una discriminación que contempla la Carta de Derechos Digitales Hay que tener en cuenta que el turista como consumidor puede verse limitado por distintas circunstancias en relación con la inteligencia artifcial. Principalmente si se encuentra en una situación de vulnerabilidad por edad o por circunstancias físicas o psíquicas. Hemos hecho alusión a la Ley 4/2022, y precisamente el Preámbulo de dicha norma hace referencia a los consumidores vulnerables, entre los que se puede encontrar la persona que consume un producto turístico: RAMÓN FERNÁNDEZ, F.: «Inteligencia artifcial y los derechos en torno a la creación y la 37 imagen», Revista Actualidad Jurídica Iberoamericana, núm. 16 bis, junio 2022, págs. 3762 y sigs. Disponible en: https://www.revista-aji.com/wp-content/uploads/2022/06/141.-FranciscaRamon-3762-3791.pdf (Consultado el 6 de septiembre de 2022).
«(…) la Nueva Agenda del Consumidor subraya la necesidad de abordar las necesidades específcas de consumidores que, por sus características o circunstancias, requieran una mayor protección para garantizar la toma de decisiones en las relaciones concretas de consumo acorde con sus intereses. Entre ellas, en la Agenda se destacan las siguientes: la necesidad de garantizar tanto la asequibilidad de los productos, bienes y servicios, como la disponibilidad de un información clara, accesible y fácil de manejar sobre ellos; la adopción de un enfoque justo y no discriminatorio en la transformación digital; la educación permanente, la sensibilización y la formación, especialmente a niños, niñas y menores de edad; o la protección frente a prácticas discriminatorias por razón de género. En suma, la Nueva Agenda del Consumidor coloca en el centro de sus políticas y medidas la protección de las personas consumidoras que, por encontrarse en una situación de vulnerabilidad, no puedan adoptar una decisión acorde con sus intereses en una relación de consumo. El concepto de consumidor vulnerable recogido en la Nueva Agenda del Consumidor se fundamenta en los estudios teóricos e investigaciones empíricas desarrolladas en los últimos años sobre la vulnerabilidad específcamente referida al ámbito del consumo. Dichos avances en el plano académico y en la literatura utilizada por las instituciones internacionales confuyen en una noción de vulnerabilidad en consumo entendida como la probabilidad ex ante de que una determinada persona obtenga un posible resultado negativo en su relación de consumo. En particular, la probabilidad de que una persona consumidora obtenga resultados negativos en sus relaciones de consumo vendrá condicionada por aspectos tales como la difcultad para obtener o asimilar información, una menor capacidad para comprar, elegir o acceder a productos adecuados, o una mayor susceptibilidad a dejarse infuir por prácticas comerciales. Dado que la clave para que las políticas de protección a las personas consumidoras vulnerables sean efcaces reside en su capacidad de actuar de forma preventiva, identifcando a las personas o colectivos que tienen mayor probabilidad de verse afectados por esas contingencias antes de que el posible resultado negativo se produzca, gran parte de la literatura especializada se ha centrado en la identifcación de los factores que determinan dicha vulnerabilidad». La Carta de Derechos Digitales , en su apartado XII, menciona las 38 brechas de acceso al entorno digital y determina que: GOBIERNO DE ESPAÑA: Carta de Derechos Digitales, Madrid, 2021. Disponible en: https:// 38 www. l amo n c l o a . g o b . e s / p r e s i d e n t e / a c t i v i d a d e s / Do c ume n t s / 2 0 2 1 / 1 4 0 7 2 1 - Carta_Derechos_Digitales_RedEs.pdf (Consultado el 9 de septiembre de 2022).
«1. Se fomentará y facilitará el acceso de todos los colectivos a los entornos digitales y su uso y la capacitación para el mismo. 2. Se promoverán políticas públicas específcas dirigidas a abordar las brechas de acceso atendiendo a posibles sesgos discriminatorios basados en las diferencias existentes por franjas de edad, nivel de autonomía, grado de capacitación digital o cualquier otra circunstancia personal o social para garantizar la plena ciudadanía digital y participación en los asuntos públicos de todos los colectivos en mayor riesgo de exclusión social, en particular el de personas mayores, así como la utilización del entorno digital en los procesos de envejecimiento activo. Los asuntos públicos de todos los colectivos, en particular el de personas mayores, así como la utilización del entorno digital en los procesos de envejecimiento activo». Es por ello que la digitalización en el ámbito del turismo debe realizarse de forma que nadie se vea excluido de la utilización de las tecnologías, ya que muchos colectivos no tienen todavía los conocimientos sufcientes para manejar el ámbito digital. 4. La falta de digitalización de muchos destinos: la difcultad de acceso a la información En ocasiones encontramos una falta de aplicación de la inteligencia artifcial que difculta la obtención de información. Por ejemplo, en el caso del Paseo del Pintor Joaquín Sorolla, en Jávea, donde se ubica una estatua dedicada al pintor, no disponemos nada más que de un código QR (Imagen 10 y 11). Al ir a consultar a la Ofcina de Turismo de Jávea no disponían de ninguna información al respecto, ni de folletos, ni de web donde se ubicara más información. El hecho tan relevante de dedicar el Paseo marítimo al pintor decae por la falta de información en la web, así como la falta de potenciación del mismo.
Imagen 9 y 10. Estatua de Joaquín Sorolla que da nombre al paseo del mismo nombre, Jávea (Alicante, España), agosto de 2022. Fuente: elaboración propia. 5. La información sesgada y la manipulación de la información en la web Otro de los aspectos que merece destacar también es la utilización de información sesgada y la manipulación de la información en la web. El turista para escoger destino, servicios y planifcar su viaje suele acudir a plataformas de opinión en las que se valora el alojamiento, el servicio, el transporte, y el lugar de destino. Las opiniones vertidas no se comprueban y pueden inducir a un comportamiento del turista en un sentido u otro. La inteligencia artifcial también puede ser aplicada para generar algoritmos en orden a que se muestren solamente opiniones favorables, lo que supondría una manipulación de la opinión y también una orientación sesgada al turista. CONCLUSIONES La inteligencia artifcial en el ámbito turístico tiene distintas aplicaciones que pueden servir al turista de una forma directa e indirecta, pero en todo caso están orientadas a facilitar su estancia y disfrutar de los servicios con mayor seguridad y ventaja. La regulación de la inteligencia artifcial, actualmente, está en fase de desarrollo y son numerosas las cuestiones de perfl legal que se plantean, principalmente en relación a la responsabilidad por daños. No obstante, los
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